METHOD
Bio2Twin 不走醫療行為，而是讓每天累積的資料成為可以被驗證的個人證據
Not medical practice · A longitudinal personal evidence system不是先給答案，而是讓每個重要理解都經過反證、機制、證據、安全、預測與真實結果，最後再由 Reality 修正模型
PERSONAL EVIDENCE LOOP
八個步驟，讓模型可以被推翻
Prediction 必須先於 Outcome，Correction 必須留下歷史
01
提出假說Hypothesis
→從個人的 longitudinal data 與世界知識提出可以被驗證、也可以被推翻的解釋
02
搜尋反證Counter Evidence
→主動尋找不支持原假說的資料與研究，避免只看見自己想看見的答案
03
分析機制Mechanism
→從生理、代謝、神經、行為與其他可解釋機制中理解可能發生了什麼
04
比對證據Evidence
→把個人資料、歷史 baseline、群體研究與不同領域 evidence 分開比較
05
安全驗證Safety
→先檢查風險、限制與不確定性，涉及醫療決策的部分回到合格醫療專業人員
06
鎖定預測Prediction Lock
→在結果發生之前保留原始預測，避免事後改寫模型來配合答案
07
真實結果Reality
→等待生活中真正發生的 outcome，讓 Reality 成為最後的驗證者
08
模型修正Correction
→結果支持就增加可信度，結果不支持就修正或推翻，並保留完整的模型變化歷史
THE MODEL
世界智慧 × 個人真實資料 × 個人生物模型
World Intelligence × Personal Reality × Personal Biological Model世界知識只提供可驗證的假說，不直接覆寫一個人的 Personal Reality
Bio2Twin 的目標不是把更多事情變成醫療，而是讓日常生活中原本沒有被連結的資料與知識，產生新的可驗證問題、新的研究方向與新的理解
返回關於 Bio2Twin →