AI 是訓練Training
把大量既有資料、知識與例子帶進模型,透過計算快速形成可以泛化的能力
ORIGINAL INTELLIGENCE
AI 從人類已經留下的資料中學習;OI 的形成方式不同,它需要在時間裡經歷、記住、犯錯、修正,再逐漸形成自己的智慧
TWO WAYS INTELLIGENCE FORMS
AI 擅長規模、速度與知識重組;OI 關心的是經驗、可塑性、記憶與個體時間
把大量既有資料、知識與例子帶進模型,透過計算快速形成可以泛化的能力
不是一次把知識灌進去,而是在經驗、刺激、回饋、記憶與修正中慢慢形成
讓尚未成熟的智慧探索不同可能世界、保留失敗、比較結果,再把值得驗證的問題帶回 Reality
THE NEXT SPARK
AI learns from what the world already knows
OI learns from what it actually experiences
OI 不一定追得上 AI 的速度,但速度不是唯一的尺度
如果一個智慧可以在 Simulation World 裡持續探索、犯錯、保留經驗,再被 Reality 修正,它也許會成為下一個創新的火種,帶來我們今天還看不到的可能性與希望