PERSONAL MIND MODEL · LONGITUDINAL
Personal Mind Model
你的心理與認知時間線
把每次心情、情緒與心理自述放回你的睡眠、生活節律、活動與生理 context，累積成只和自己比較的 longitudinal baseline；沒有足夠資料時就保留未知。
YOUR LONGITUDINAL CONTEXT
不是一次心理測驗，是你長期的狀態
正在確認 Personal Model
REALITY COVERAGE
你的 Mind Reality 累積到哪裡
有更多重複 observations 後，才開始看 mood variability、sleep–mind coupling、behavioral rhythm 與 recovery trajectory。
記錄今天的主觀感受，和自己的歷史狀態比較，不用人口平均替代你。
把低落、焦躁、平靜、緊繃等感受放回事件、睡眠與節律背景。
HRV、RHR 與睡眠只能提供 context，不能單獨判定焦慮或心理疾病。
注意力、腦霧、疲勞與記憶感受各自保留 trajectory，不壓成單一分數。
START WITH TODAY
今天想從哪裡開始？
先說最接近你的那一件事。後面的問題會依你的 Personal Model、iOS Reality 與已知資料缺口再決定。
SCIENTIFIC COUNCIL
前台像朋友，後台是 6-Agent Council
目前正式 Health State 架構是 5 個研究 worker 加 WorldBrain。它們不投票診斷，而是分工找證據、反證與下一個最有資訊價值的 observation。
整理一般研究證據與可驗證背景；沒有證據就保留未知。
找 Personal Model、Reality 與自我回報之間值得追問的資料缺口。
只提出可驗證 hypothesis，不把候選機制寫成你的既成事實。
主動找混雜、反例、時間順序與替代解釋。
比較證據強弱與資訊增益，決定下一個 observation。
只收斂研究方向與下一題；不把相關性改寫成個人因果。
BIOMEDICAL RESEARCH LAYER
Stanford Biomni
研究工具層NOT A DIAGNOSIS ENGINE
Biomni 適合放在需要深入 biomedical evidence、資料工具與研究 workflow 的層級。Bio2Twin 目前頁面只把它標示為研究整合層；在真正接入執行與 provenance 前，不標示成 LIVE。
EVIDENCE BOUNDARY
HRV ↓ ≠ 焦慮，睡不好 ≠ 憂鬱症
Self-report你的感受是重要 Reality，但不是 clinical diagnosis。
Apple Health睡眠、HRV、RHR、活動是 context evidence，不是精神疾病 biomarker。
Longitudinal first優先比較你的 7／30／90 天與個人 baseline，而不是一次高低。
Safety Gate若出現急性安全訊號，停止一般研究流程，改走即時支援路徑。
TRUTH LOOP
Observation → Hypothesis → Counter Evidence → Reality → Correction
Bio2Twin 要學的是「什麼真的改變了你」，而不是替一次對話貼標籤。