BIO2TWIN · TONY WYSS-CORAY · ORGAN AGING
器官老化
哪一個器官老得比較快？
Stanford 團隊用 plasma proteomics 建立 organ-specific aging models。重點不是把整個人壓成一個 Biological Age，而是分別估計不同器官的 proteomic age / age gap。
MEMBER WORKSPACE · REPORT REVIEW
你的健康資料，在這一頁整理完成
這不是一般健檢抽血。只有相容的 plasma proteomics report / data 才有資格進 organ-age model；一般 CBC、肝腎功能與 Apple Health 不會代替。
01PDF／截圖上傳
02逐項核對解析結果
03對照本研究項目
04累積 longitudinal record
UPLOAD · MEMBER ONLY
上傳驗血／專項報告
PDF、JPG、PNG，可選多張；每個檔案不超過 8 MiB，同份最多 20 個檔案。未經確認的辨識結果不寫入個人資料。
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REVIEW BEFORE CONFIRM
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WYSS-CORAY · PROTEOMICS REQUIREMENTS
器官老化模型需要的血液／報告資料
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✓ 已確認 ◐ 本次辨識待確認 ○ 尚未取得 ◇ 專項資料／此管道尚未整合
CORE QUESTION
11 個器官，各自有自己的 aging signature
NATURE 2023
5,676 人
五個 cohort 建立並重現 11 個主要器官的 organ-age models。
UK BIOBANK 2025
44,498 人
2,916 plasma proteins；器官 age gaps 與後續疾病及死亡風險有關。
DATA REQUIREMENT
Proteomics
原始模型不是一般 CBC / chemistry panel；需要相容 plasma proteomics 與 model version。
BIO2TWIN
No proxy
沒有相容 proteomics 就不顯示 Heart Age、Brain Age、Kidney Age。
Bio2Twin：
Adipose、Artery、Brain、Heart、Immune、Intestine、Kidney、Liver、Lung、Muscle、Pancreas 分開保存。Routine labs、Apple Health、DNA 不會被拿來冒充 organ-age model。
Adipose、Artery、Brain、Heart、Immune、Intestine、Kidney、Liver、Lung、Muscle、Pancreas 分開保存。Routine labs、Apple Health、DNA 不會被拿來冒充 organ-age model。