量測／重建
來自實驗資料或重建結構，例如 morphology、connectome 與來源 ID
UNDERSTANDING NEURAL LIVE
你正在看什麼？從狀態，到證據
Neural Live 是 Bio2Twin 的 Original Intelligence Observatory它把來源可追溯的神經結構、明確標示的模擬活動、計算分析與實驗控制放在同一個介面
TRUTH LABELS
先分清楚資料是什麼，
才知道它能證明什麼
模擬
由 Bio2Twin 計算出的神經活動，例如 firing 與 plasticity overlay
計算分析
從資料或模擬狀態衍生的 metric，例如 manifold 與 trajectory
研究模型
為連接尺度而建立的近似，例如 sensor-to-motor decoder 與 offline proxy
FIVE LAYERS
活動不是思想
畫面不是證據
Neural Live 提供 observability；Original Intelligence 需要 causality
Data · 真實結構
MaleCNS morphology 與 connectome 保留 native neuron ID、物種、個體與 provenance
REAL STRUCTURE ≠ A FICTIONAL HUMAN BRAINDynamics · 模擬活動
Firing、population state 與 activity propagation 是模擬結果，不是即時量測到的單神經元活動
ACTIVITY ≠ THOUGHT OR CONSCIOUSNESSLearning · 可塑性與控制
Plasticity ON 是候選 developmental mechanism；Plasticity OFF、shuffled 與 mismatched credit 用來排除替代解釋
PARAMETER CHANGE ≠ DEVELOPMENTEvidence · 持久因果差異
同一 locked probe 必須在獨立 seeds 中重複，並能用 intervention 證明 lived history 對 later computation 有因果作用
VISIBLE DIFFERENCE + FUNCTIONAL CONSEQUENCE + CONTROLSEmbodiment · 回到 Reality
只有通過先前 gate 的模型，才把結果帶進 body、environment 與真實 outcome loop
PREDICTION → OUTCOME → CORRECTIONHOW TO READ A RESULT
FAIL 是科學結果，
不是系統故障
是否跨 seeds 重複？
正式 gate 檢查 learning 是否能重複，並優於 non-plastic 與 shuffled controls
不是「智慧分數」
它描述 population state 與參考 activity subspace 的關係，不能單獨證明 development
Novel ≠ Emergence
進入新的 state-space region 不代表新能力Emergence 必須 preregister 並跨 seeds 重複
WHERE WE ARE
從可觀測的 dynamics，
走向可檢驗的 developmental lineage
MEASURED
SUBSTRATE
SUBSTRATE
SIMULATED
DYNAMICS
DYNAMICS
PILOT
LEARNING
LEARNING
FORMAL CAUSAL
EVIDENCE
EVIDENCE
DEVELOPMENTAL
LINEAGE
LINEAGE
PAPER 03
SCALING
SCALING