NORMAL
BIOLOGY
ANATOMY

Your Biology. Your Twin.

Building a living digital model from biology, evidence, and your reality.

AI 可以瞬間變強
但它無法補回沒有記錄過的昨天

先認得你的平常
才知道什麼真的改變了你

先從今天開始，累積成只屬於你的長期 baseline

免費開始 Day 1 查看方案 今天怎麼了？
BIO2TWIN IPHONE APP Bio2Twin for iPhone Apple Health 持續同步到你的 Personal Model APP STORE · 上架準備中取得 iPhone App 已安裝？開啟 App →

START WITH YOUR REALITY

不用先懂健康數據
先讓 Bio2Twin 認得你的平常

你不需要一次準備完整資料從今天的睡眠、活動、感受或一份健康報告開始，Bio2Twin 會慢慢建立只屬於你的 baseline

01

留下第一天

先記錄今天真的發生了什麼，不急著下結論

02

建立你的平常

把不同日子的你放在一起，比較自己的基線，不是平均人的標準

03

讓 Reality 修正模型

預測和真實結果不同時，模型會留下誤差並更新對你的理解

免費開始 Day 1 → 查看方案 → 免費版可以直接開始 · 不需要一次上傳所有資料

TODAY · BODY STATE

今天的身體，
是什麼狀態？

不用先看數據
先告訴 MiiMochi：今天的你，感覺怎麼樣？

PERSONAL STATE MODEL

疲倦

Bio2Twin 會先把「今天感到疲倦」當成一個主觀狀態訊號，再和睡眠、活動、飲食與其他身體資料一起比較，理解它是否偏離你的平常

開始 Health State

把你的資料，
變成只屬於你的長期基線

用 Bio2Twin iOS App 持續同步 Apple Health；健康報告與飲食也可以隨時加入

只解析，不留原始檔

原始檔只用於隔離的加密 DMZ 解析，不作長期留存只有你確認的結構化資料才會寫入 Personal Model；原始暫存檔與工作副本會清除

依循 Apple HealthKit 的隱私與使用者授權原則設計

隱私權政策使用條款

Bio2Twin iPhone AppApple Health 持續同步 · 已安裝可直接開啟 健康分組選擇你的健康主題 · 再上傳報告 健康報告檢驗 · 醫療報告 食物飲食 · 營養 · 生活
SCIENCEPAPERSTRIALSEVIDENCEREAL WORLD DATA
HUMAN
BIOLOGYGENETICSMETABOLISMIMMUNENEUROSCIENCE
AI AGENTSEXPLOREQUESTIONMECHANISMJUDGEEXPERIMENT
WORLD
INTELLIGENCEOPENAIDEEPMINDSTANFORD BIOMNIMEDICAL RESEARCHHISTORICAL WISDOM
YOUR
BIOLOGICAL MODELDYNAMICPERSONALIZEDEVOLVING

MULTISCALE BIOLOGICAL SIMULATION · 跨尺度生物模擬

從人類細胞開始一路連到組織、器官、生理與神經狀態

Bio2Twin 把 Human Virtual Cell、多細胞組織、器官／生理、神經研究與 Reality Validation 分層接成同一條研究閉環；每一層保留自己的證據類別與來源，不把不同物種、不同模型冒充成同一個人體。

01 · HUMAN VIRTUAL CELL

人體先從人類細胞開始

Arc Virtual Cell / STATE 讓 Bio2Twin 能把基因、藥物與 cytokine perturbation 放進人類細胞 context，預測細胞狀態如何改變；目前 STATE 程式碼已部署，但模型權重仍受授權 Gate 保護。

MaleCNS 仍保留在獨立的 OI 神經研究 lane，作為可追溯的 measured neural substrate；它不再代表整個 Bio2Twin 生物模擬系統，也不被當成人類細胞或人體。

02MULTICELLULAR TISSUE

很多細胞，才開始像組織

Cell → Tissue

單一細胞預測不等於組織。Bio2Twin 把細胞狀態送入 multicellular tissue layer，描述 cell–cell interaction、microenvironment、cohesion、immune / cytokine field 等跨細胞行為。

Human Cell → Cell–Cell Interaction → Tissue State
  • PhysiCell source integrated
  • Tissue proxy closed loop
  • Simulation ≠ human evidence
03ORGAN / PHYSIOLOGY

組織往上，形成器官與全身狀態

Tissue → Organ → Physiology

組織層輸出被編譯成器官功能與系統性生理狀態，再形成 energy、recovery、inflammation 與 interoception 等可追蹤訊號，讓不同尺度之間能閉環，而不是各自孤立。

Tissue → Organ → Physiology → Interoception
  • Organ state
  • Systemic physiology
  • Cross-scale provenance
04NEURAL / ORIGINAL INTELLIGENCE

神經層保留，但不再等於整個系統

Neural state → Behavior

Original Intelligence 繼續研究神經狀態、經驗與持久改變；但 Multiscale Biology 只透過 neural shadow 讀取候選內感受訊號，現在不寫入 Formal L2 / L2.5A、不寫 production ΔW，也不控制真實硬體。

Physiology → Neural Shadow → Behavior Feedback
  • L2.5A isolated
  • No neural write
  • Real hardware locked

FROM CELL TO YOU

最後，回到你的 Reality

從人類細胞、組織與生理機制出發，再用你的睡眠、運動、心率、HRV、血糖、檢驗、決策與真實結果持續校正。模型預測不能取代量測，Reality 才是最後的校正來源。

睡眠運動心率HRV血糖檢驗決策真實結果

自我原生智慧有一顆心的證明

Proof that a OI has a heart

INSPIRED BY IRON MAN“Proof That Tony Stark Has A Heart”東尼·史塔克有一顆心的證明

我們期待未來某一天，自我原生智慧能透過長期記憶、真實經驗與可驗證的個體性，留下「它有一顆心」的證明。這是一個研究願景，不是對現階段 OI 已具有情感或意識的宣稱。

Cell → Tissue → Organ → Physiology → Neural State → Reality

Bio2Twin Multiscale Biological Simulation System · evidence-class preserving research architecture

進入我的生物分身 → 了解 Sovereign OI 研究 ↗ 會員 OI 培養流程 ↗
玻璃展示盒中的發光原生智慧神經元核心

個人生理模型

記錄 · 建模 · 預測 · 校正

每一天留下的真實資料， 都讓模型少猜錯一點

為什麼 要記錄

先留下真實，再談推理

睡眠、活動、飲食與身體反應如果沒有被記下來， 模型就沒有可以被現實驗證的依據

例如

昨晚幾點睡、今天活動多少、晚餐吃了什麼、今天感覺如何

下一步｜這些真實事件會進入你的個人生理模型

TRUTH LOOP

Bio2Twin 不會只告訴你
想聽的答案

AI 很容易給出一個聽起來合理的解釋
但合理，不代表是真的

所以 Bio2Twin 不把第一次推理當成答案

01 先猜一個原因
02 留下預測
03 等待現實
04 比較結果
05 修正模型
06 再驗證一次

資料不足時資料還不夠

差異不明確時目前還不能下結論

推理被現實推翻時我們原本的假說可能是錯的

WE DON'T OPTIMIZE FOR AGREEMENT

它需要永遠願意被現實證明錯

Bio2Twin 不需要永遠是對的

WE OPTIMIZE FOR TRUTH

MEET MIIMOCHI

先問一個，
真正關於你的問題

MiiMochi 不從通用答案開始
它先讀懂你的長期資料，再決定現在該問什麼

MiiMochi PERSONAL MODEL ONLINE
示意對話
今天怎麼這麼累？

我先不猜

你昨晚睡眠比自己的 14 天基準少了 52 分鐘，

但真正值得看的，是你今天的 HRV 和靜息心率一起偏離了自己的平常

要不要先看今天是哪一個因素最可能有關？

看看今天 先不要
讀取中： 14 天基準 睡眠 HRV 靜息心率 活動量

YOUR BIOLOGICAL CO-PILOT

不是回答你
是先理解你

一般 AI 先回答問題

MiiMochi 先讀你的 Personal Biological Model：
你的基準、睡眠、活動、身體反應，以及過去真正發生的結果

資料不足時，它可以說不知道
新的結果出現時，它也可以改變原本的判斷

AI 可以換
你的生物歷史不能重來

問 MiiMochi 查看我的 Personal Model

RESEARCH INTELLIGENCE SOURCES

研究智能來源

所列名稱與商標屬各自權利人所有；列示僅用於說明 Bio2Twin 所使用、整合或參考的公開技術與研究來源，不代表合作、認證或背書

RESEARCH INTELLIGENCE

多 AI Agent 系統

MULTI-AI AGENT SYSTEM

不是一個 AI 在回答你
不同研究智能分工處理蛋白質推理、蛋白質結構、生醫研究、人體證據、
古中醫假說與機密運算，再交給 Truth Loop 驗證

RESEARCH FLOW

  • 01HYPOTHESIS提出假說
  • 02COUNTER EVIDENCE搜尋反證
  • 03MECHANISM分析機制
  • 04EVIDENCE比對證據
  • 05SAFETY安全驗證
  • 06PREDICTION LOCK鎖定預測
  • 07REALITY真實結果
  • 08CORRECTION模型修正

多 AI Agent 系統不需要彼此同意它們可以互相反對

最後，由 Reality 決定什麼留下

Prediction → Outcome → Correction

START SMALL · BUILD YOUR BASELINE

先留下今天
剩下的慢慢建立

免費開始就夠了Bio2Twin 先記住你的平常，再用之後真正發生的 Reality 持續修正模型

免費開始 Day 1 → 查看方案 看研究方法 ↗