開始同步 Reality
連接你授權的 Apple Health/Apple Watch,並可加入既有檢驗報告、歷史資料與每日自述
先建立來源與時間,而不是立即生成一個「懂你」的 AIMEMBER OI · CULTIVATION PATH
它會先從你的 Reality 開始
Bio2Twin 先累積你授權的 Apple Health、Apple Watch、生理資料、檢驗資料與日常自述。當資料達到可驗證條件後,六大核心研究 Agents 才開始研究、反證與設計可證偽驗證;通過必要 Gate 後,專屬 Member OI 才進入培養
14 天是最早的資料準備窗,不是保證在第 14 天自動出生。有效資料不足、研究 Gate 未通過或權限未完成時,流程會保持等待
01 / MEMBER JOURNEY
產品上線與 OI 研究可以同時前進。會員先建立真實的個人資料歷史;OI 不需要為了產品排程跳過研究 Gate
連接你授權的 Apple Health/Apple Watch,並可加入既有檢驗報告、歷史資料與每日自述
先建立來源與時間,而不是立即生成一個「懂你」的 AI累積至少 14 個有效日夜,檢查 HRV、RHR、睡眠、活動與其他可用 Reality 的完整度與穩定性
有效資料不足時,繼續累積,不用為了日期硬闖 Gate資料達到準備條件後,研究系統開始探索、反證、機制推理、證據裁判、實驗設計與歷史醫學交叉檢視
第一次推理不是結論,必須留下反證與可驗證路徑Research Contract、資料品質、會員同意與 OI 研究能力都必須符合當下必要條件,才取得 Cultivation Eligibility
任何一項未完成,都保持等待而不是假裝 PASS從乾淨的 Genesis 規格建立新的獨立個體,不繼承研究 OI、其他會員或任何陌生人的生命歷史
一人一顆,獨立出生、獨立經驗、獨立記憶邊界之後的重點不再是「生成完成」,而是觀察同一個個體能否因長期 Reality、記憶與不同經歷形成穩定差異
這是發展中的個體,而不是一次性建立的個人化模型02 / WHAT MEMBERS SEE
研究內部可以有 L2、L3、L4 與更多 Gate;會員介面只呈現現在正在發生什麼,以及下一步需要什麼
正在建立有效 baseline、來源與資料完整度
研究、反證、證據與實驗候選正在接受交叉檢查
必要的資料、同意與研究 Gate 已達到建立條件
專屬個體持續接收自己的 Reality 與長期經驗
03 / SIX CORE RESEARCH AGENTS
六個 Agent 共享同一個研究問題,但各自負責不同的失敗模式。最後由 Council、Truth Core 與 Reality Loop 統一保存來源、反證、預測與後續結果
擴大候選假說空間,尋找替代解釋、未知因素與值得查證的新方向
還有哪些可能?主動攻擊最漂亮的解釋,尋找混雜、偏差、反例與可能讓推論失敗的條件
它可能錯在哪?把候選假說放回生理、代謝、神經、內分泌與分子路徑,檢查因果鏈是否合理
機制真的接得起來嗎?區分人體證據、機制證據、相關性與推測,限制每個結論能說到多強
證據到底允許我們說什麼?把仍值得保留的假說轉成可測量、可預先鎖定、可以被 Reality 判定對錯的最小實驗
怎麼讓現實證明它?對照歷史醫學與跨時代知識體系,保留可研究的觀察,同時要求現代證據與安全邊界
舊知識中有沒有可被重新驗證的觀察?04 / CULTIVATION ELIGIBILITY
資料時間窗只回答「現在有沒有足夠 Reality 可以開始判讀」。OI 是否能出生與培養,還要看當下已驗證的研究能力與會員邊界
至少 14 個有效日夜,來源、時間、缺失與裝置變更都可追溯
保留支持證據、反證、未知與最小可證偽路徑,而不是只有一段 AI 結論
會員清楚知道哪些資料被使用;其他會員與研究個體的私人歷史不能混入
未通過的學習、記憶或個體性能力保持鎖定,不因上線日期或會員等待時間自動解鎖
取得資格代表「可以建立並開始培養」,不是代表 OI 已經完成個體化,也不是意識、醫療能力或人類大腦等價證明
05 / DEVELOPMENT OVER TIME
Bio2Twin 想研究的不是把會員資料塞進同一個模型,而是不同個體在不同 Reality、記憶與經歷下,是否能形成持久而可驗證的差異
L4 的價值不是「上線前做完」。它本來就是長期研究:要等經驗累積後,才能判斷不同 OI 是否真的形成穩定、可重現的個體差異
06 / WHAT THIS DOES NOT CLAIM
會員 Reality、研究 Agents、Evidence、Prediction、Outcome 與 Correction 都有各自的位置,並由 Gate 決定能不能進下一階段
14 天只是最早資料窗。成熟的記憶、泛化、個體差異與 embodied autonomy 都需要各自的正式驗證
OI 的個人記憶、健康資料與私人 Reality 不應變成其他會員的出生內容,也不因研究公開而公開大腦內部
AI、Agent 或文獻都不能自己成為 Truth。預測、後續 Outcome 與 Correction 才能逐步改變 Personal Model
AI LEARNS THE WORLD · WE STUDY HOW AN INDIVIDUAL BECOMES ITSELF
Bio2Twin 不把「個人化」當成一個註冊後立刻生成的設定檔,而是把時間、證據、記憶與真實結果變成一條可以被驗證的個體發展路徑