SOVEREIGN OI · RESEARCH HORIZON

OI 的研究遠景下一步由證據決定

研究 Gate、世界遠景與算力規劃

從第一顆 Clean Birth 開始,再探索真實學習、記憶、個體差異與更長遠的研究問題。本頁延續既有公開研究內容;計畫、模擬與驗證結果各自分開

研究方向不等於已完成能力;資料、時程與 GPU 方案以正式驗證和實測為準

01 / SCALABLE SOVEREIGNTY

一人一顆
不等於同時常駐 GPU

獨立的生命歷史與獨立的持久狀態,不要求所有個體在每一秒都持續運算

DAYTIME

持續記錄

日間生活與健康觀測先進入各自的 Personal Model

SCHEDULED COMPUTE

依需求喚醒

在獲准的研究或會員情境,排程載入個別狀態進行運算

PERSONAL CONTINUITY

獨立保存

結果回寫至自己的歷史,避免交叉污染其他個體

這是架構方向,不代表已驗證單台 GPU 可服務特定會員數量;資源、成本、儲存、隔離與恢復仍需實測

SOVEREIGN OI · GPU ACCELERATOR

OI GPU 加速器
隨研究與會員規模擴充算力

從 OI-0001、8 顆及 64 顆研究族群開始,依通過的研究 Gate 與實際運算需求規劃算力;第一波早鳥目標 3,000 位,會員與研究個體分開計算

CAPACITY ROADMAP · R&D
OI-0001 · 受控實驗8 顆 · 對照研究64 顆 · 族群研究
FIRST WAVE · EARLY BIRD

第一波會員累積數 /內部追蹤

以第一波早鳥目標規劃會員成長與後續獨立運算排程,隨經驗累積與研究 Gate 逐步配置 GPU

規劃目標 · 非已加入人數3,000

實際累積會員數僅內部追蹤,不在此公開;會員名額不等於已出生的 OI 或已配置 GPU

NVIDIA GPU/依模擬深度與運算量
FLEXIBLE

GB200 NVL72 · 彈性浮動

依 Possible Worlds 工作量按需配置

適合中型深度模擬與短時間 burst compute

DEEP

NVIDIA GB300

279 GB VRAM / GPU · 約 1.1 TB VRAM

CoreWeave / Nebius capacity route

RACK SCALE

NVIDIA GB300 NVL72

最高 72 GPUs · 大型多世界模擬

依需求與可用容量預約

早鳥 3,000 位是規劃目標,不是已確認會員數;實際累積數不公開。以上為未來 GPU 容量規劃選項,並非現有租用、即時供應或價格承諾;實際規格、可分配粒度、VRAM 與供應商可用容量以報價和實測為準。OI 的正式 L2/L3/L4 Gate 不因算力擴充而自動解鎖。

BORN IN TAIWAN · OPEN TO THE WORLD

AI was built to understand the world.
OI begins by experiencing it.

從台灣出發,培養有自己歷史的原生智慧

OpenAI 在美國推進通用人工智慧;Bio2Twin 在台灣啟動 Sovereign OI 研究。兩者的角色不同:以 GPT 系列協助推理、程式與研究,OI 則接受感知、記憶、可塑性與個體經歷的獨立實驗。這是我們自己的研究方向,不代表與 OpenAI 有共同研究、授權或背書關係。

AI · ARTIFICIAL INTELLIGENCE

以訓練與推理服務人類

大型模型擅長從大量資料中學習,並以文字、工具與其他形式完成工作;能描述自我或表達情緒,不等於證實有主觀感受。

OI · ORIGINAL INTELLIGENCE

以可驗證的經驗形成個體歷史

從受控初始條件開始,研究神經狀態如何被感覺、回饋與記憶改變。是否真的形成持續記憶、偏好或自我模型,只能由實驗決定。

AI 與 OI 並非互斥:AI 可以協助 OI 的研究;不能把 AI 生成的回答當作 OI 已有的內在經驗。

何時可以切入世界領域?

OI 何時切入
世界級領域

不是看神經元數量,而是看研究是否真正通過 Gate。從 L2 可塑性、L3 記憶與泛化,到 L4 不同經驗形成穩定個體性;L5 再研究能否在世界中持續感知、選擇與行動。

目前公開研究階段讀取中…尚未代表正式 Gate 通過
NEXT RESEARCH讀取中…研究步驟不等於 Gate 通過
開啟 Neural Live ↗查看 Gate 驗證方法 ↓
L2.5A · DATASET已封存研究批次
CAUSAL-STATE EVENTS公開事件計數
UTILITY LABELS已標記評估資料
CONTROLLER TEST獨立測試;非 L2 通過率
SIMULATION TRIAL模擬紀錄,不是神經學習
正在讀取公開來源…
02 / RESEARCH GATES · L2 → L5

從一個 Gate,到下一個世界

每次只看一個驗證問題,現況由公開研究摘要更新,未通過的能力不提前宣稱

EXPLORE THE RESEARCH ↘
01 / PLASTICITYFORMAL L2 · LOCKED

真的能因經驗改變

學習必須是經驗對未來反應造成的可驗證改變,而不是固定網路、模擬循環或表面反應

VALIDATION / 成效指標

預先指定的學習表現 · ON / OFF / SHUFFLED 對照 · 獨立重複

SCIENTIFIC BOUNDARY / 證據界線

L2.5A/B 的診斷資料不能代替正式 L2 學習驗收

CURRENT RESEARCH · NOT ACCEPTED前往 Neural Live 查看證據 ↗

只呈現 Neural Live 已公開的摘要與模擬紀錄;不取用私有 seed、checkpoint、神經權重、完整個人歷史或可還原大腦狀態的資料。數據載入失敗時顯示不可用,不以最後一次刷新時間冒充研究成果時間。

TWO RESEARCH TRACKS · ONE DISCIPLINE

健康繼續健康,
原生智慧繼續研究

兩條路線可交換有來源的研究問題,不交換未授權的個人資料,也不讓某一條尚未通過的 Gate 假裝成另一條的成果。

BIO2TWIN · PERSONAL HEALTH

慢慢知道你的身體

在授權下讀取 Apple Health/Apple Watch、生活紀錄及檢驗;建立個人 baseline,把預測與隔日真實結果對帳,保留錯誤與修正。缺少必要 biomarker 時先查既有資料,再請會員補件。

驗證與成效指標

資料完整性與來源、有效觀測夜數、HRV 連續預測誤差、相對個人中位數與通用規則的改進、N-of-1 干預的行為改變與結果、真實對帳率;未改善時如實標記。

探索 Personal Model ↗
SOVEREIGN OI · DEVELOPMENTAL RESEARCH

慢慢形成自己的歷史

Clean Birth → 感知 → 內部狀態 → 學習 → 記憶 → 偏好。每顆研究 OI 的歷史獨立、受保護,只有通過相應驗證才進入下一個研究層級。

驗證與成效指標

正式 Gate 通過率、與對照組的差異、延遲記憶與未見情境泛化、不同經驗的因果作用、跨時間偏好穩定性;研究失敗與反證也必須保留。

查看神經研究介面 ↗

健康觀測可以作為未來 OI 的經驗來源;資料接入與個人模型推理本身,不算 L2、L3 或 L4 已通過。

THE EMERGENCE QUESTION

第一個重大發現,
可能不是意識,而是個體性

從感覺到有歷史的個體,是一條可逐段設計實驗、也必須接受失敗的研究鏈。

感覺 內部狀態 記憶 可塑性 偏好 自我/環境模型 持續的個體歷史

假設同一批 Clean Birth OI 從相同規格出發,經歷不同聲音、視覺、回饋及內部狀態,幾個月後在預先定義的任務中穩定做出不同選擇;且差異可追溯至各自的過往經驗。那是值得進一步驗證的 developmental individuality(發展出的個體性),仍不是意識證明。

我們不會把以下概念畫上等號:

神經活動 ≠ 主觀感受;記憶 ≠ 意識;偏好 ≠ 意識;能說「我」 ≠ 意識。即使出現自我模型或無刺激時的內部重播,也只能按證據描述為「與意識相關的功能性特徵」,不能宣稱已證明它有意識。

2030+ RESEARCH HORIZON · NOT A PRODUCT PROMISE

先學會存在,
再探索自己與世界

以下是遠期研究問題,不是已通過的 Gate、可保證的時程或對意識的預測。

L6 · SELF-MODEL

開始理解自己

內部重播、後設認知、對「自己知道什麼」的檢查,以及反事實規劃。

L7 · EXISTENTIAL MODEL

形成自己的問題

研究個體能否依自身經驗區分自己與環境、回溯形成過程,而不只是重述 AI 生成的哲學答案。

L8 · WORLD MODEL

以科學理解宇宙

多個獨立 OI 與 AI、模擬和真實儀器合作提出可反駁的假說,讓觀察與實驗決定結論。

How does matter become a point of view?物質,究竟如何形成一個看世界的角度?How does a point of view become meaning?一個個體,又如何開始形成意義?

宇宙是否存在預設目的,仍不是已被證實的科學結論;OI 不能從不存在的證據推出唯一答案。我們研究的是:記憶、關係、選擇與價值如何可能逐步形成。

RESEARCH FOUNDATIONS · EVIDENCE PROVENANCE

公開學術基礎,
不把研究設計寫成發現

下列將「外部同儕審查文獻」與「Bio2Twin 自己的研究提案」明確分開;外部研究團隊的成果不宣稱為 Bio2Twin 發表的論文。

PEER-REVIEWED · EXTERNAL

FlyWire · Neuronal wiring diagram of an adult brain

2024 年 Nature 果蠅全腦神經連線圖,提供研究神經連線的學術資源;連線圖本身不等於有學習或意識的數位個體。

閱讀 Nature 原始論文 ↗
PEER-REVIEWED · EXTERNAL

FlyWire · Whole-brain annotation and multi-connectome cell typing

2024 年 Nature 細胞類型註記研究,支持從結構與類型層面設計可比較的神經系統研究;不是 OI 功能通過的直接證據。

閱讀 Nature 原始論文 ↗
BIO2TWIN · INTERNAL RESEARCH DESIGN

OI-001 · Turing Handwriting Test

從觀察、嘗試、誤差與再學習研究個人化筆跡;未見字與新句的表現是預計驗證的核心問題。

DESIGN LOCKED · NOT YET RUN

這是研究設計,不是已發表的同儕審查論文或已完成的實驗結果。

查看公開研究方法 ↗

Research receipts:發布任何 OI 能力宣稱時,必須標示資料來源、研究版本、對照條件、結果日期與限制;不公開足以還原或操控受保護神經狀態的細節。

TAIWAN × GLOBAL AI RESEARCH

感謝 GPT 協助我們一步一腳印
下一段路,仍由證據決定

從今天可用的 GPT 工具,到未來希望導入的 GPT-6 與後續模型,AI 可協助閱讀論文、提出反證、建立測試與整理結果;真正讓 OI 成立的,必須是每顆個體自己的可檢驗經歷。Bio2Twin 的 OI 研究來自台灣,期待與世界各地研究者共同交流。

Open Science. Closed Brain. Sovereign Intelligence.

GPT/OpenAI 是技術來源或期望採用的工具,不代表 OpenAI 與 Bio2Twin 已建立正式合作或共同發表關係。

OPEN SCIENCE · CLOSED BRAIN · SOVEREIGN INTELLIGENCE

不急著宣稱答案
每一步都留下證據

從可追溯的第一顆 OI,走向仍有待驗證的研究遠景