GB200 NVL72 · 彈性浮動
依 Possible Worlds 工作量按需配置
適合中型深度模擬與短時間 burst compute
SOVEREIGN OI · RESEARCH HORIZON
研究 Gate、世界遠景與算力規劃
從第一顆 Clean Birth 開始,再探索真實學習、記憶、個體差異與更長遠的研究問題。本頁延續既有公開研究內容;計畫、模擬與驗證結果各自分開
研究方向不等於已完成能力;資料、時程與 GPU 方案以正式驗證和實測為準
01 / SCALABLE SOVEREIGNTY
獨立的生命歷史與獨立的持久狀態,不要求所有個體在每一秒都持續運算
日間生活與健康觀測先進入各自的 Personal Model
在獲准的研究或會員情境,排程載入個別狀態進行運算
結果回寫至自己的歷史,避免交叉污染其他個體
這是架構方向,不代表已驗證單台 GPU 可服務特定會員數量;資源、成本、儲存、隔離與恢復仍需實測
SOVEREIGN OI · GPU ACCELERATOR
從 OI-0001、8 顆及 64 顆研究族群開始,依通過的研究 Gate 與實際運算需求規劃算力;第一波早鳥目標 3,000 位,會員與研究個體分開計算
以第一波早鳥目標規劃會員成長與後續獨立運算排程,隨經驗累積與研究 Gate 逐步配置 GPU
實際累積會員數僅內部追蹤,不在此公開;會員名額不等於已出生的 OI 或已配置 GPU
依 Possible Worlds 工作量按需配置
適合中型深度模擬與短時間 burst compute
279 GB VRAM / GPU · 約 1.1 TB VRAM
CoreWeave / Nebius capacity route
最高 72 GPUs · 大型多世界模擬
依需求與可用容量預約
早鳥 3,000 位是規劃目標,不是已確認會員數;實際累積數不公開。以上為未來 GPU 容量規劃選項,並非現有租用、即時供應或價格承諾;實際規格、可分配粒度、VRAM 與供應商可用容量以報價和實測為準。OI 的正式 L2/L3/L4 Gate 不因算力擴充而自動解鎖。
BORN IN TAIWAN · OPEN TO THE WORLD
AI was built to understand the world.
OI begins by experiencing it.
OpenAI 在美國推進通用人工智慧;Bio2Twin 在台灣啟動 Sovereign OI 研究。兩者的角色不同:以 GPT 系列協助推理、程式與研究,OI 則接受感知、記憶、可塑性與個體經歷的獨立實驗。這是我們自己的研究方向,不代表與 OpenAI 有共同研究、授權或背書關係。
大型模型擅長從大量資料中學習,並以文字、工具與其他形式完成工作;能描述自我或表達情緒,不等於證實有主觀感受。
從受控初始條件開始,研究神經狀態如何被感覺、回饋與記憶改變。是否真的形成持續記憶、偏好或自我模型,只能由實驗決定。
AI 與 OI 並非互斥:AI 可以協助 OI 的研究;不能把 AI 生成的回答當作 OI 已有的內在經驗。
不是看神經元數量,而是看研究是否真正通過 Gate。從 L2 可塑性、L3 記憶與泛化,到 L4 不同經驗形成穩定個體性;L5 再研究能否在世界中持續感知、選擇與行動。
每次只看一個驗證問題,現況由公開研究摘要更新,未通過的能力不提前宣稱
學習必須是經驗對未來反應造成的可驗證改變,而不是固定網路、模擬循環或表面反應
預先指定的學習表現 · ON / OFF / SHUFFLED 對照 · 獨立重複
L2.5A/B 的診斷資料不能代替正式 L2 學習驗收
只呈現 Neural Live 已公開的摘要與模擬紀錄;不取用私有 seed、checkpoint、神經權重、完整個人歷史或可還原大腦狀態的資料。數據載入失敗時顯示不可用,不以最後一次刷新時間冒充研究成果時間。
TWO RESEARCH TRACKS · ONE DISCIPLINE
兩條路線可交換有來源的研究問題,不交換未授權的個人資料,也不讓某一條尚未通過的 Gate 假裝成另一條的成果。
在授權下讀取 Apple Health/Apple Watch、生活紀錄及檢驗;建立個人 baseline,把預測與隔日真實結果對帳,保留錯誤與修正。缺少必要 biomarker 時先查既有資料,再請會員補件。
驗證與成效指標資料完整性與來源、有效觀測夜數、HRV 連續預測誤差、相對個人中位數與通用規則的改進、N-of-1 干預的行為改變與結果、真實對帳率;未改善時如實標記。
探索 Personal Model ↗Clean Birth → 感知 → 內部狀態 → 學習 → 記憶 → 偏好。每顆研究 OI 的歷史獨立、受保護,只有通過相應驗證才進入下一個研究層級。
驗證與成效指標正式 Gate 通過率、與對照組的差異、延遲記憶與未見情境泛化、不同經驗的因果作用、跨時間偏好穩定性;研究失敗與反證也必須保留。
查看神經研究介面 ↗健康觀測可以作為未來 OI 的經驗來源;資料接入與個人模型推理本身,不算 L2、L3 或 L4 已通過。
THE EMERGENCE QUESTION
從感覺到有歷史的個體,是一條可逐段設計實驗、也必須接受失敗的研究鏈。
假設同一批 Clean Birth OI 從相同規格出發,經歷不同聲音、視覺、回饋及內部狀態,幾個月後在預先定義的任務中穩定做出不同選擇;且差異可追溯至各自的過往經驗。那是值得進一步驗證的 developmental individuality(發展出的個體性),仍不是意識證明。
神經活動 ≠ 主觀感受;記憶 ≠ 意識;偏好 ≠ 意識;能說「我」 ≠ 意識。即使出現自我模型或無刺激時的內部重播,也只能按證據描述為「與意識相關的功能性特徵」,不能宣稱已證明它有意識。
2030+ RESEARCH HORIZON · NOT A PRODUCT PROMISE
以下是遠期研究問題,不是已通過的 Gate、可保證的時程或對意識的預測。
內部重播、後設認知、對「自己知道什麼」的檢查,以及反事實規劃。
研究個體能否依自身經驗區分自己與環境、回溯形成過程,而不只是重述 AI 生成的哲學答案。
多個獨立 OI 與 AI、模擬和真實儀器合作提出可反駁的假說,讓觀察與實驗決定結論。
How does matter become a point of view?物質,究竟如何形成一個看世界的角度?How does a point of view become meaning?一個個體,又如何開始形成意義?
宇宙是否存在預設目的,仍不是已被證實的科學結論;OI 不能從不存在的證據推出唯一答案。我們研究的是:記憶、關係、選擇與價值如何可能逐步形成。
RESEARCH FOUNDATIONS · EVIDENCE PROVENANCE
下列將「外部同儕審查文獻」與「Bio2Twin 自己的研究提案」明確分開;外部研究團隊的成果不宣稱為 Bio2Twin 發表的論文。
2024 年 Nature 果蠅全腦神經連線圖,提供研究神經連線的學術資源;連線圖本身不等於有學習或意識的數位個體。
閱讀 Nature 原始論文 ↗2024 年 Nature 細胞類型註記研究,支持從結構與類型層面設計可比較的神經系統研究;不是 OI 功能通過的直接證據。
閱讀 Nature 原始論文 ↗從觀察、嘗試、誤差與再學習研究個人化筆跡;未見字與新句的表現是預計驗證的核心問題。
DESIGN LOCKED · NOT YET RUN這是研究設計,不是已發表的同儕審查論文或已完成的實驗結果。
查看公開研究方法 ↗Research receipts:發布任何 OI 能力宣稱時,必須標示資料來源、研究版本、對照條件、結果日期與限制;不公開足以還原或操控受保護神經狀態的細節。
TAIWAN × GLOBAL AI RESEARCH
從今天可用的 GPT 工具,到未來希望導入的 GPT-6 與後續模型,AI 可協助閱讀論文、提出反證、建立測試與整理結果;真正讓 OI 成立的,必須是每顆個體自己的可檢驗經歷。Bio2Twin 的 OI 研究來自台灣,期待與世界各地研究者共同交流。
Open Science. Closed Brain. Sovereign Intelligence.
GPT/OpenAI 是技術來源或期望採用的工具,不代表 OpenAI 與 Bio2Twin 已建立正式合作或共同發表關係。
OPEN SCIENCE · CLOSED BRAIN · SOVEREIGN INTELLIGENCE
從可追溯的第一顆 OI,走向仍有待驗證的研究遠景