怎麼知道一個習慣真的對你有效，而不是剛好？

問題

睡早一點、少喝咖啡、改運動時間、換早餐——生活裡很多改變都可能讓人覺得「最近比較好」。但如果同時改了很多事、沒有 baseline、只挑最好看的那一天，就很難知道到底是不是干預造成。

我們目前知道什麼

N-of-1 trials 把臨床試驗的一些重要方法帶到單一個體：清楚描述干預與 outcome、重複觀察、在適合的情況下使用 crossover 或 randomization，並透明報告結果。CENT 2015 提供了 N-of-1 trials 的 reporting guidance。

Bio2Twin 要研究什麼

Bio2Twin 的 personal experiment 不等於正式臨床 N-of-1 trial。對低風險生活行為，我們借用其中最重要的原則：一次處理一個主要問題、先讀 baseline、事前寫下 prediction、固定 endpoint，最後保留 supported、not supported 或 uncertain。

一個可檢查的流程

• 先定義一個問題與一個主要變因
• 保留干預前 baseline 與 context
• 開始前鎖定 prediction 與 endpoint
• 盡量避免同時改太多事情
• 結果不好看也留下
• 把下一次實驗建立在這次 outcome 上

限制與安全

處方藥、停藥、侵入性檢查、高風險補充品或可能延誤醫療的情況，不應由自行 N-of-1 取代專業醫療。個人實驗最適合處理可逆、低風險、可重複量測的問題。